授课教师：吴愈晓 （Instructor: Yuxiao Wu）

课程介绍：

本课程侧重于从应用与操作的角度介绍多元线性回归分析技术，内容涵盖函数与变量形式、统计检验与回归诊断等。课程首先将介绍简单线形回归的主要假设、估计方法与特性，进而推及多元回归模型并解释后者的优势与必要性。本课程只考虑因变量为连续或两分变量的情形。课程将重点讨论各种形式的自变量，如虚拟变量、连续变量的对数形式、二次项以及自变量之间的相互作用，并阐述如何解释相关的回归系数。接下来，课程将介绍系数与系数线形组合的显著性检验以及对模型拟合优度的测量。课程的最后将介绍针对奇异值、多重共线性与异方差性等问题的回归诊断技术。在对以上所有主题的讨论中，本课程将着重于其在实际分析中的意义及如何运用统计软件加以实现，仅在必要时给予数学证明或统计理论上的解释。

教师简介：

吴愈晓教授本科和硕士分别毕业于中国人民大学和北京大学社会学系，2006年获美国西北大学（Northwestern University）社会学博士学位。2006年7月至2008年7月担任香港科技大学社会科学部博士后研究员，2008-2013年在山东大学哲学与社会发展学院工作。现任南京大学社会学系教授，博士生导师。他的主要研究领域为社会分层与流动、教育社会学、职业与劳动力市场和定量研究方法等。在《中国社会科学》、《社会学研究》、《社会》, Sociological Perspectives，等中英文杂志发表论文多篇。主要讲授“社会统计学与定量数据分析”、“社会分层与流动”等课程。2011年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，2014年入选南京大学“登峰人才支持计划”，2016年入选教育部“青年长江学者”。