基础班 (中文授课)

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第10届应用社会科学研究方法研修班 (2021上海暑期班)将于7月2日-14日在上海举办。相关课程及授课教师简介如下,如需了解更多课程信息及报名方式,点此查看详细招生简章。如有问题,联系上海大学陈伟老师,邮箱:shuworkshop2021@126.com

课程一: 《应用回归分析基础》(Applied Regression Analysis)

授课教师:吴愈晓 (Instructor: Yuxiao Wu)

课程介绍:

本课程侧重于从应用与操作的角度介绍多元线性回归分析技术,内容涵盖函数与变量形式、统计检验与回归诊断等。课程首先将介绍简单线形回归的主要假设、估计方法与特性,进而推及多元回归模型并解释后者的优势与必要性。本课程只考虑因变量为连续或两分变量的情形。课程将重点讨论各种形式的自变量,如虚拟变量、连续变量的对数形式、二次项以及自变量之间的相互作用,并阐述如何解释相关的回归系数。接下来,课程将介绍系数与系数线形组合的显著性检验以及对模型拟合优度的测量。课程的最后将介绍针对奇异值、多重共线性与异方差性等问题的回归诊断技术。在对以上所有主题的讨论中,本课程将着重于其在实际分析中的意义及如何运用统计软件加以实现,仅在必要时给予数学证明或统计理论上的解释。

教师简介:

吴愈晓教授本科和硕士分别毕业于中国人民大学和北京大学社会学系,2006年获美国西北大学(Northwestern University)社会学博士学位。2006年7月至2008年7月担任香港科技大学社会科学部博士后研究员,2008-2013年在山东大学哲学与社会发展学院工作。现任南京大学社会学系教授,博士生导师。他的主要研究领域为社会分层与流动、教育社会学、职业与劳动力市场和定量研究方法等。在《中国社会科学》、《社会学研究》、《社会》, Sociological Perspectives,等中英文杂志发表论文多篇。主要讲授“社会统计学与定量数据分析”、“社会分层与流动”等课程。2011年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”,2014年入选南京大学“登峰人才支持计划”,2016年入选教育部“青年长江学者”。

课程二:《类别数据分析》(Categorical Data Analysis)

授课教师:蔡天骥 (Instructor: Tianji Cai)

课程介绍:

类别变量回归模型作为线性回归模型的延伸, 包括对二分变量 (dichotomous  variable), 定序变量 (ordinal variable) , 多项变量 (multinomial variable) 以及频次 (count) 的回归分析。在对基本概念和模型估计简介之后,本课程主要集中在模型构建与解释, 以及如何应对在社会科学运用中常见的问题。

作为线性回归的延伸, 本课程要求学员对线性回归的基本假设、解释、以及模型构建有基本了解,同时对基本数学符号及运算法则(比如对数运算)有所了解。

本课程将使用STATA作为模型估计工具。

教师简介:

现任澳门大学社会学系副教授。蔡博士2001年本科毕业于获兰州大学社会学系,2004年获北京大学人口学硕士学位,2006、2010年分别获University of North Carolina, Chapel Hill社会学硕士、博士学位。2010-2012年任北得克萨斯大学社会学系助理教授。蔡博士的研究方向包括定量分析方法与应用,数据挖掘,基因与社会环境交互, 以及社会网络分析。他的文章发表于American Sociological Review,American Journal of Sociology,Chinese Sociological Review, Sociological Methodology,Sociological Methods and Research,Social Science Research,Demography,PLoS ONE等。

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